بهره‌برداری بهینه از تخلیه کننده‌های تحتانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیوسته جهت کمینه‌سازی رسوب‌گذاری در مخازن سدها
Authors
Abstract:
رسوب‌گذاری در مخازن سدها اثرات نامطلوبی را هم برای خود سد و هم برای رودخانه می‌تواند به همراه داشته باشد. این پدیده باعث کم شدن حجم مفید مخزن، کاهش پایداری سد، اختلال در عملکرد دریچه‌های تحتانی ، عملکرد نامطلوب آبگیرها و دریچه‌های پنستاک‌ها می‌شود. در این تحقیق به منظور شبیه‌سازی رسوب‌گذاری در مخزن سد نرم افزار شبیه‌سازی رسوب GSTARS3 به کار برده شد. همچنین برای دستیابی به سیاست بهره‌برداری بهینه از تخلیه کننده‌های تحتانی با هدف حداقل‌سازی رسوب‌گذاری در مخزن سد از یک برنامۀ کامپیوتری که به همین منظور نوشته شده استفاده گردید. بعد از واسنجی این مدل برای مخزن سد وشمگیر در گرگان، نتایج اجرای مدل توسط یک برنامۀ واسط، به عنوان بخشی از داده‌های ورودی به برنامۀ بهینه‌سازی منتقل شده و خروجی حاصل از اجرای این برنامه توسط یک برنامۀ واسط دیگر به عنوان بخشی از داده‌های ورودی به برنامۀ شبیه‌سازی وارد شده و مجددا نتایج اجرای این مدل به برنامۀ بهینه‌سازی منتقل می‌شود. بدین ترتیب تجزیه و تحلیل دادها در این حلقه آنقدر انجام می‌شود که دقت مورد نظر بدست آید و حالت بهینۀ بهره‌برداری جهت به حداقل رسیدن رسوب‌گذاری حاصل شود. این مسئلۀ بهینه‌سازی، یک مسئلۀ برنامه‌ریزی غیر خطی مقید می‌باشد که جهت حل آن، از روش تابع جریمه استفاده شده تا به یک مسئلۀ بهینه‌سازی نامقید تبدیل گردد. بعداز این تبدیل، از روش الگوریتم ژنتیک پیوسته برای حل مسئلۀ بهینه‌سازی نامقید استفاده شده و سیاست بهره‌برداری بهینه برای سد وشمگیر بدست آمده است.
similar resources
بهره برداری بهینه از تخلیه کننده های تحتانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیوسته جهت کمینه سازی رسوب گذاری در مخازن سدها
رسوب گذاری در مخازن سدها اثرات نامطلوبی را هم برای خود سد و هم برای رودخانه می تواند به همراه داشته باشد. این پدیده باعث کم شدن حجم مفید مخزن، کاهش پایداری سد، اختلال در عملکرد دریچه های تحتانی ، عملکرد نامطلوب آبگیرها و دریچه های پنستاک ها می شود. در این تحقیق به منظور شبیه سازی رسوب گذاری در مخزن سد نرم افزار شبیه سازی رسوب gstars3 به کار برده شد. همچنین برای دستیابی به سیاست بهره برداری بهی...
full textکمینه‌سازی رسوب‌گذاری در مخازن سدها با بهره‌برداری بهینه از تخلیه کننده‌های تحتانی
Reservoir sedimentation is an unavoidable problem which has unsuitable effects on reservoirs such as decreasing of reservoir useful volume, decreasing of dam stability, unsuitable operation of operational gates and penstocks and decreasing of flood control volume. The minimization of reservoir sedimentation is a nonlinear and constrained optimization problem. Constrains imposed include reservoi...
full textکمینه سازی رسوب گذاری در مخازن سدها با بهره برداری بهینه از تخلیه کننده های تحتانی
رسوب گذاری در مخازن سدها امری اجتناب ناپذیر است. این پدیده آثار نامطلوب زیادی در مخازن دارد، مانند کاهش حجم مفید مخزن، کاهش پایداری سد، عملکرد نامناسب دریچه های بهره برداری و پنستاک ها و کاهش حجم کنترل سیلاب. کمینه سازی رسوب گذاری در مخازن یک مسئله بهینه سازی غیرخطی مقید است. قیدهای این مسئله شامل محدودیت های دبی خروجی از تخلیه کننده های تحتانی، محدودیت های سطح آب در مخزن در هر دوره زمانی و محد...
full textبهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها با استفاده از فرآیند تظریف تطبیقی احتمالاتی در الگوریتم مورچه‌ها
الگوریتم جامعه مورچه‌ها یک روش تکاملی جدید می‌باشد که برای حل مسائل بهینه‌سازی معرفی گردیده است. ماهیت این الگوریتم که بر اساس جستجوی غذا توسط مورچه‌ها استوار شده است، شرایط محیط جستجوی گسسته را به این روش دیکته می‌نماید. اما بسیاری از مسائل واقعی دنیای اطراف ما پیوسته می‌باشند و به کارگیری این الگوریتم درحل آنها نیازمند گسسته‌سازی فضای جستجوی پیوسته و تبدیل مساله پیوسته به مساله گسسته می‌باشد....
full textاستفاده از الگوریتم ژنتیک جهت شبیه سازی پدیده ی تلاطم در مخازن مستطیلی
در این تحقیق، الگوریتم ژنتیک برای شبیه‌سازی پدیده‌ی تلاطم در مخازن مستطیلی مورد استفاده قرار گرفت. بدین منظور، یک مدل عددی با عرض و ارتفاع قابل تغییر، تحت یک حرکت خطی با دامنه و فرکانس زاویه‌یی قابل تنظیم تهیه و مورد استفاده قرار گرفت. در مرحله‌ی بعد، با استفاده از نتایج مدل عددی و به‌کمک الگوریتم ژنتیک، روابطی برای تخمین بیشینه جابه‌جایی سطح آزاد آب و بیشینه نیروی افقی وارد بر بدنه مخزن ارا...
full textبهینه سازی سرعت شارش گاز در لیزرگازکربنیک پیوسته با شارش محوری سریع گاز با استفاده از ژنتیک الگوریتم
To obtain the maximum output power of a fast-axial-flow CW-CO2 laser, gas flow velocity can be optimized by using genetic algorithms. Our theoretical approach shows that the gas flow velocity after optimization increases the laser output power substantially from 500W, obtained in our present system, to 2203W.
full textMy Resources
Journal title
volume 23 issue 3
pages 67- 78
publication date 2013-10-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023